真正了解中国到底有多少城镇住房，QY球友会才能更好的建立楼盘字典。所谓楼盘字典既房屋信息数据库，衡量它的标准主要是覆盖面及颗粒度两方面。覆盖面是指记录的数据覆盖的全国城市、楼盘的数量，颗粒度即记录的数据是到小区级、楼栋级甚至能细到房间号（户）级的。

无论是中介机构还是评估机构、数据公司、信息平台等，都在打造楼盘字典。链家用时十年、投资6亿元建立楼盘字典，1亿户数据，覆盖中国135座城市的25万个小区。北京云房数据公司积累二十余年，打造1.4亿户的楼盘字典，覆盖全国335地级城市的45万个小区，是目前国内覆盖面最广、颗粒度最细的楼盘字典。

各大机构花时间斥巨资打造的楼盘字典究竟有何应用价值？对于中介机构来说，“楼盘字典”可以解决眼下“真房源”的困局，通过全生命周期的真房源验真，加强真房源的品质管控。当然，楼盘字典的作用不限于此。

云房数据作为独立第三方房产数据服务商，打造楼盘字典涵盖新房、二手房、租赁、土地等数据，旨在搭建房地产全交易链、全信息数据平台。

目前云房数据基于楼盘字典建立了全国领先的估值算法模型，研发的房估估在线估值系统，已应用于60余家银行、500余家金融机构；研发的城市地图、土地评级、精准营销、房源验真、置业报告等，服务于远洋、碧桂园等二十余家地产开发商；研发的房屋交易契税和房地产税批量评估、涉税风险评级、税源挖掘、价格监测等，服务于北京、广州、南京、福州、大连等十余个税务局。

事实证明，楼盘字典的应用可为房产开发、银行等多个领域提供数据服务，赋能整个生态链。

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